Adatok

A huszonegyedik század aranya az adat, azonban a rendelkezésünkre álló végeláthatatlan információhalmaz felesleges, ha nincsen, aki értelmezze, ha szükséges, mesterséges intelligencia segítségével. Az adattudósok azon dolgoznak, hogy a cégek és intézmények, számos terület munkáját hatékonyabbá, gyorsabbá, vagy kevésbé szennyezőbbé tegyék, ehhez pedig az adatokat hívják segítségül, legyen szó péküzemről, egészségügyről vagy olajkitermelésről. Példaadónk Zsebők Zoltán orvos, radiológus, egyetemi tanár, jelenkori szakembereink Tarcsi Ádám adattudós, egyetemi oktató és Kertész Gergő folyamat automatizálási mérnök.

 

Zsebők Zoltán (1908–1984)

Orvos, radiológus, egyetemi tanár, államtitkár, a Radiológiai Klinika igazgatója. Pestszentlőrincen élt. Az Eötvös Loránd Rádium és Röntgen Intézetben volt alorvos, a II. világháború alatt katonaorvos lett, háború után sokat dolgozott a jobb orvosi ellátásért. Pestszentlőrincen a kifosztott rendelőépületbe új eszközöket, például röntgengépet szerzett. Orvosi és egyetemi oktatói-kutatói munkája mellett több röntgendiagnosztikai szervezetet hozott létre. A budapesti röntgen, majd radiológiai klinika igazgatója, fejlesztője, többféle új eljárás kidolgozója volt. A XVIII. kerületi szakrendelő intézet viseli nevét.

Kertész Gergő
Folyamat automatizálási mérnök, cégvezető MaxFlow Kft.-nél. Kollégájával, Nagy Istvánnal 2016-ban alapították vállalkozásukat, amelyben rendkívül nehéz és összetett feladatok megoldását tűzték ki célul. Gergő az Emerson folyamairányítási mérnökeként szerzett tapasztalatot, rendszerezőképessége és az adatok elemzéséből levezethető eredmények előállításában és értelmezésében kiemelkedő. Olyan termelő cégeknek végeznek optimalizálási feladatokat, mint a MOL, a TEVA, Richter, stb. Nemzetközi szinten elismert szakértő, aki a világot bejárva oldott meg összetett problémákat, legutóbb Dániában.

Dr. Tarcsi Ádám

Egyetemi oktató, kutatócsoport vezető az ELTE Informatikai Karán.  Adatelemzőként, adattudósként, IT architectként dolgozik. 2016-ban alapította meg az ELTÉ-n a Data Innovation Lab-t, melynek küldetése, hogy innovatív adatfókuszú projektek megvalósítását, problémák megoldását segítse elő. Ipari partnerek, kutatók, hallgatók termék/szolgáltatás fejlesztési ötleteinek megvalósításához technikai és üzleti támogatást nyújtva, agrár, élelmiszeripari és egészségügyi területekre fókuszálva. Kutatási területe a nagy adatok feldolgozása, értékelése és elemzése. 2022-től a Data-EDIH szakmai vezetője.

Szakmai hitvallása szerint az üzleti folyamatokhoz illeszkedő adatkezelési és -feldolgozási technológiák (melyeknek része a mesterséges intelligencia is) alkalmazásával a vállalkozások jelentősen javíthatják versenyképességüket, hatékonyabban kihasználva a rendelkezésükre álló adatokat, ehhez azonban a szervezet folyamatainak átalakulása is szükséges.